암AI디지털헬스학과
연혁
- 2023. 3
- 암AI디지털헬스학과
교육과정 구성의 특징
암AI디지털헬스학과의 교육과정은 다학제적인 빅데이터를 통합적으로 이용해서 문제를 해결할 수 있는 암연구 전문인력 양성을 목표로, 데이터과학, 인공지능, 통계학, 정보학 등 분야의 기본교육과 응용실습을 바탕으로 암관리 및 암의생명과학 분야에서 요구되는 복잡한 보건의료현장의 연구문제를 해결하고자 합니다.
- 기본교육 과정
데이터과학, 인공지능, 보건의학 통계, 연구설계, 빅데이터 분석, 정보학 등 데이터 처리 및 분석 분야 지식과 기술을 습득하고, 암관리 및 암의생명과학 분야 전문가와 공동연구를 할 수 있는 유연한 소통 능력 함양 - 응용실습 과정
건강보험청구자료, 의료영상, 전자의무기록, 유전체, 생체신호 등 보건의료현장의 빅데이터를 구축 및 가공하여, 문제 해결을 위한 모형 개발 및 현장 검증
교과목 이수요건
| 구 분 | 전공필수 | 전공선택 | 연구학점 | 논문연구 | 총 학점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 석사 | 13 | 8 | 6 | 3 | 30 |
| 박사 | - | 18 | 9 | 3 | 30 |
* 연구학점은 선택과목 학점으로 대체 가능
